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“人工智能+”进行时①——永不疲倦的AI搭档 . 编者按:浪潮奔涌,数智领航。集团公司上下正大力落实“数智石油”战略措施,实施“人工智能+”专项行动,加速智能科研范式变革,推动人工智能在重点科研领域应用落地。 . 四川石化按照集团部署积极推进“人工智能+”行动,持续深化AI场景应用,聚焦降本增效、风险防控,开发应用智能体,迭代设备健康预警模型,形成可复制、可推广的标杆应用。 . 本专栏聚焦一线,分享数智创新实践,展现AI赋能炼化生产及管理的崭新图景,引导广大干部员工积极投身“人工智能+”创新应用实践,为公司加快建设“领航级智能工厂”、创建世界一流炼化企业注入强劲的科技动力。 . 9月1日凌晨2时17分,四川石化炼油中央控制室的灯光白得亮眼。 . 常减压装置内操刘朋端起水杯,还没来得及送到嘴边,屏幕上一条黄色边框开始闪烁。 . 他的手指悬在键盘上方,目光锁定——电脱盐系统某个电流参数出现了微弱波动。 . 系统界面自动从“巡检”跳转到“预警监测”,红色置顶消息写着:“电脱盐系统电流异常,建议立即核查。” . 刘朋果断放下杯子,快速调出相关曲线图,同时拨通了外操的对讲机。 . 随后外操现场确认:电脱盐罐界位明显升高,如果不处理,部分水将进入闪蒸塔及常压塔,可能引发生产波动。 . 他赶紧调整操作,一个小小隐患被扼杀在萌芽阶段,系统逐渐恢复正常。 . 他在系统里点了一下“已读”,黄色边框熄灭。 “这相当于给咱配了个不用眨眼的助手” . 今年年初的时候,刚听说中控室要上一个“AI监盘系统”时,刘朋就满怀期待。 . “终于能用上数智化的‘火眼金睛’替我们盯着装置了。”他和同事们兴奋地议论。 . 那时常减压装置的DCS屏幕上有2043个运行参数,密密麻麻排列着。 . 夜班最难熬的是凌晨三点到五点,人眼盯久了发花,鼠标翻来翻去,最担心把报警不小心滑过去没看到。 . 装置有个风吹草动,往往是警报响了大家才匆忙应对。 . 如今,大伙都盼着这个智能系统能提前捕捉那些肉眼难见的细微波动,让一线生产操作真正从疲劳值守转向智慧管控。 . 1月17日,系统正式上线的第一天。 . 刘朋记得很清楚。技术员给他们做培训,屏幕上分出“巡检”和“预警监测”两个页面。 . 左侧有个树状菜单,绿、黄、蓝三种颜色标出每一块区域的健康状态。 . 一切正常时,页面干干净净;一旦异常,消息置顶闪烁,重要位号一直亮着黄色边框,直到点“已读”才熄灭。 . “这相当于是给咱配了个不用眨眼的助手啊。”刘朋当时跟旁边的内操杨凯说。 . 杨凯盯着系统鼓捣了好一会,兴奋地说:“这下好了,以后不用翻来翻去点页面了,光看颜色就行。” . “新上的AI系统帮咱们躲了个大雷” . 真正让杨凯震惊的,是一次夜班。凌晨1点50分,系统预警界面突然跳动——减压炉长明灯燃料气压力出现波动。 . “波动幅度很小,说实话,那个时间点我自己盯着屏幕都很难看出来。”杨凯回忆说。 . 他赶紧调出历史数据比对,发现变化趋势虽然缓慢但持续向下。 . 按照系统提示,他联系外操及仪表人员去现场排查。 . 结果让人后背发凉:现场查实是仪表失灵。 . 该压力表带有联锁保护,若未及时发现处置,触发停炉联锁,有可能造成装置非计划停工。 . 处置完回到工位,杨凯盯着那个已经熄灭的黄色边框看了好一会儿。 . 他拿起电话,打给了正在休假的班长罗明建:“班长,新上的AI系统,昨晚帮咱班躲了个大雷。” . 班长在电话那头也很振奋:“我下周就回来,你们几个先好好跟它学学,到时再教教我哈。” “有了它我们可以把更多精力用在刀刃上” . 系统上线8个月,后台统计了一组数据:预警有效率达95.35%,较DCS报警平均提前约6.6分钟。6分钟,在炼化装置运行中意味着什么,每个内操心里都清楚。 . “以前是警报响了,才开始处理;现在是AI告诉我们,警报快来了,我们要提前处理。”炼油一部工艺工程师张猛这样总结。 . 部门管理团队梳理了系统运行以来的典型事件:原油带水异常、机泵轴承温度爬升、换热器效率偏移……AI系统把这些“小苗头”从2043个参数的海洋里捞了出来,捞了上百次。 . 结合2025年4月至2026年5月统计数据,系统投用前月均报警6783条,投用后月均报警3526条,报警数量明显下降; . 系统投用前发生原油带水事件至少4次,系统投用后原油带水高危工况事故清零,有效前置化解生产风险,切实保障装置安全平稳长周期运行。 . “有了它,我们可以把更多精力用在刀刃上,聚焦最关键的工作。”杨凯说。他和同事们现在的操作习惯也变了:开机先看巡检页面,系统提示无异常就作参考,他们主攻对异常的研判处置。 . “相当于多了个靠谱的搭档,它负责全面扫描,初步甄别筛查,我们负责判断处置。” . “我们现在更像是主动巡逻队” . 8月的一天,内操胡涛发现系统标记了一个“黄色”点位——常压塔某层温度出现偏离。按照旧习惯,他打算再等等看是不是仪表波动。 . 内操倪体文走过去看了一眼:“别等,按系统提示调取相邻点位数据,横向比对。”比对结果证实了异常趋势。 . 胡涛联系调度调整操作,塔温恢复正常。事后分析,如果不干预,两小时后温差扩大可能影响产品质量。 . “系统不是万能的,但它的敏感性确实帮我们抢出了宝贵的处置时间。”倪体文说,“以前我们是被动救火队,现在更像是主动巡逻队——哪个地方有隐患苗头,提前过去看一眼。” . 炼油一部的技术管理团队持续跟踪着系统每天的运行表现,收集岗位操作人员的反馈。 . 内操们提出“能不能把黄色预警的确认流程再简化”“已读标记能不能区分个人和处理状态”等等建议,一条条被记录、评估、优化。 . “我们要让这个‘数字搭档’越来越聪明” . 时至今日,AI智能监盘的试点工作仍在继续。 . 中控室里,屏幕上绿、黄、蓝三色标识依然清晰。 . 每隔5秒,系统自动扫描一轮2043个参数,绿色区块稳定亮着。 . 偶尔有黄色边框闪烁,内操们已经习惯了先点开看、再决策处置。 . 未来,部门还会挖掘AI在工艺优化、故障预判方面的潜力。“试点只是开始,我们要让这个‘数字搭档’越来越聪明。”炼油一部副经理王瑞说。 . “AI智能监盘,只是公司‘人工智能 + 业务场景’落地的其中之一,炼化行业的AI不是简单替代人,而是做员工的‘数字帮手’,我们将持续迭代模型算法,依托昆仑大模型,持续拓展工艺参数智能调优、能耗智能分析、装置工况预判等更多场景,一边试点验证,一边沉淀可复制的成熟模型,逐步由单装置试点向全公司装置推广,让人工智能真正扎根炼化生产实际,为装置‘安、稳、长、满、优’运行注入数智动能。”规划与科技信息部岑昊介绍说。 . 凌晨的中央控制室,刘朋结束了一轮监盘,起身活动了一下筋骨。 . 他回头看了一眼屏幕,绿色区块一片安好。窗外,装置区的灯光在夜色中延伸到远方。 . 背后,2043个参数还在安静地跳动,那位不需要休息的AI搭档,继续恪尽职守,持续履行着值守职责。
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