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（本文来自网络，谨供参考） 目前全球针对AI生成诗歌的专门立法仍处于早期阶段，但相关监管框架主要通过版权法、AI伦理规范、内容标识要求三个维度展开。以下是主要国家/地区的实践，重点包括中国： 一、中国：以内容安全为核心的监管体系
- 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年8月生效）
- 核心要求：
- 内容安全：AI生成诗歌不得含“颠覆国家政权、煽动分裂、宣扬恐怖主义”等内容（第七条）。
- 标识义务：必须在生成内容显著位置标注“AI生成”标识（第十二条）。
- 训练数据合规：使用具有著作权的诗歌数据训练模型，需依法取得授权（第七条）。
- 案例执行：
某AI诗歌App因未标注生成内容被网信办约谈（2024年3月），整改后添加水印“AI创作，仅供参考”。
- 《网络出版服务管理规定》延伸适用
- 若AI诗歌通过平台发表传播，平台需履行“内容审核责任”，否则可能触发“传播违法信息”处罚。
- 版权争议处理（司法实践）
- 关键判例：深圳南山区法院2024年裁定
- AI独立生成的诗歌不享有著作权（因缺乏“人类智力创作”）。
- 人类深度参与的AI诗歌（如人工修改>40%内容）可获版权保护。
二、欧盟：严格版权与透明度立法
- 《人工智能法案》（AI Act, 2025年全面实施）
- 高风险分类：大众传播类AI工具（含诗歌生成）需遵守：
- 训练数据版权记录保存（第28条）。
- 生成内容强制添加“机器可识别水印”（第52条）。
- 用户知情权：必须明确告知用户正在与AI交互（第16条）。
- 版权指令（DSM Directive）适用
- 文本与数据挖掘例外条款（Article 3）：
- 允许为科研目的使用版权诗歌训练AI，但商业用途需授权。
三、美国：版权法主导下的个案裁判
- 版权局政策声明（2023年3月）
- 核心原则：
- AI自动生成内容不受版权保护。
- 人类需证明“实质性创意投入”（如指令设计、筛选修改）方可登记版权。
- 实践案例：
- 诗集《黎明的算法》因作者仅输入关键词未做修改，版权申请被拒（2024年）。
- 司法趋势
- 作家集体诉讼（如Sarah Silverman诉OpenAI）：
- 焦点在于训练数据使用版权诗歌是否构成“合理使用”（案件审理中）。
四、共同监管焦点与空白领域 监管维度 中国重点 欧美重点
版权归属 人类修改程度决定保护范围 要求人类“主导创作”
内容标识 强制标注+平台责任 机器水印+用户告知
训练数据合规 明确要求授权 商业用途需授权/合理使用争议
伦理审查 国家安全导向的内容过滤 防止偏见/文化多样性保护 关键挑战与趋势
- 立法滞后性：
- 现有法规多针对“生成内容”而非“创作过程”，对AI诗歌独特性（如隐喻机制）缺乏界定。
- 全球协同难题：
- 中国强调内容管控 vs 欧美侧重版权保护，跨境平台面临合规冲突。
- 技术解决方案探索：
- 区块链存证：中国作协试点“AI诗歌创作过程存证链”，用于版权认定。
- 检测工具：OpenAI推出AI文本检测器（识别率约80%），但诗歌因语言模糊性更难识别。
创作者合规建议
- 中国创作者：
- 使用国内备案AI工具（如百度“文心一言”），确保内置内容过滤。
- 对AI初稿进行30%以上改写并保存修改记录，以申请版权。
- 国际创作者：
- 避免用受版权保护的当代诗歌训练个人模型（尤其欧盟）。
- 在出版物扉页声明AI使用比例及工具名称（如“GPT-4辅助创作50%内容”）。
未来风向：中国网信办2024年工作要点提出研究“深度合成文艺内容分级管理”，诗歌可能按传播范围（如小众文学平台vs大众媒体）实施差异化管理。建议持续关注《著作权法》修订草案中关于“人工智能创作物”的专项条款。
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发表于 2025-8-7 18:59
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